exemple de cluster

C`est ce qu`on appelle l`échantillonnage aléatoire. Décrivez cluster Samples: l`échantillonnage en grappe désigne une méthode d`arpentage d`une population basée sur des groupes qui se produisent naturellement dans une population. Dans cette technique d`échantillonnage, l`analyse est effectuée sur un échantillon qui consiste en de multiples paramètres d`échantillonnage tels que la démographie, les habitudes, les antécédents – ou tout autre attribut de population qui peut être au centre de la recherche menée. Comme mentionné dans la demande où un chercheur est à la recherche dans la compréhension de l`utilisation du smartphone en Allemagne. Affectez les services FileServer et TaskTracker à chaque nœud du cluster. Les villes individuelles seraient les grappes dans ce cas. Rappelons l`exemple donné ci-dessus; un échantillon de grappes à un stade survient lorsque le chercheur inclut tous les élèves du secondaire de tous les groupes choisis au hasard comme échantillon. Au lieu de sélectionner l`ensemble de la population de données, l`échantillonnage en grappes permet aux chercheurs de collecter des données en les bifurquant en petits groupes plus efficaces. Dans le même exemple ci-dessus, on obtient un échantillon de grappes à deux étages lorsque le chercheur sélectionne seulement un certain nombre d`élèves de chaque grappe en utilisant un échantillonnage aléatoire simple ou systématique. Lorsque vous utilisez des méthodes d`échantillonnage de cluster, il est essentiel de garder à l`esprit qu`une seule variable (élément) peut être affectée à un cluster. Dans ce cas, les villes allemandes formeront des clusters. Dans l`échantillonnage par grappes, un chercheur n`étudiera que les grappes sélectionnées; avec échantillonnage stratifié, un échantillon aléatoire est prélevé dans chaque strate.

Étant donné que les États-Unis ont environ 5 200 aéroports, il est décidé de classer tous les 5 200 aéroports en clusters, où les employés de chaque aéroport représentent une grappe. Toutefois, en divisant et en classant la population en groupes (échantillonnage par grappes), cela donne au chercheur la capacité de rendre compte des personnes ayant un intérêt commun, par rapport à la population plus importante. L`échantillonnage en grappes est généralement utilisé dans les études de marché. L`ensemble de la population est subdivisé en grappes, ou groupes, et des échantillons aléatoires sont ensuite collectés dans chaque groupe. Au lieu de cela, en utilisant l`échantillonnage en grappe, le chercheur peut Club les universités de chaque ville en un seul cluster. Ce cluster a plusieurs points de défaillance uniques, aux nœuds avec CLDB, JobTracker et NFS. Les numéros d`échantillon doivent être augmentés pour obtenir des résultats exacts, mais les économies en cause rendent ce processus d`accroissement des grappes atteignables. QuestionPro audience a plus de 10 panels de niche composés d`experts de l`industrie qui sont stratégiquement recrutés pour participer à la recherche quantitative et des discussions en direct. Par conséquent, seul un certain nombre de clusters sont échantillonnés, tous les autres clusters sont laissés non représentés.

L`exemple ci-dessous illustre un cluster à 5 nœuds, haute disponibilité avec HBase installé. Il est utilisé quand un chercheur ne peut pas obtenir des informations sur la population dans son ensemble, mais ils peuvent obtenir des informations sur les grappes. Définition: l`échantillonnage par grappes est une technique d`échantillonnage statistique utilisée lorsque la population ne peut pas être définie comme étant homogène, rendant possible un échantillonnage aléatoire à partir des classifications. Les grandes entreprises peuvent trouver interviewer tous leurs clients comme presque impossible, mais la classification de leurs clients en clusters les aidera à échantillonner au hasard certains clusters comme données primaires pour l`entrevue. Ces exemples illustrent comment vous pouvez potentiellement concevoir votre cluster. Par rapport à l`échantillonnage aléatoire simple, l`échantillonnage par grappes peut être efficace pour déterminer les caractéristiques d`un groupe tel que la population et il peut également être mis en œuvre sans avoir un cadre d`échantillonnage pour tous les éléments pour l`ensemble de la population. Ils peuvent diviser la population du pays entier en villes (grappes) et d`autres villes sélectionnées avec la population la plus élevée et aussi filtrer ceux utilisant des appareils mobiles. L`échantillonnage par grappes est défini comme une méthode d`échantillonnage où plusieurs groupes de personnes sont créés à partir d`une population où ils sont indicatifs de caractéristiques homogènes et ont une chance égale d`être une partie de l`échantillon.